Pais: Países bajos

Fecha: 31 de Agosto del 2023

La inteligencia artificial en horticultura registra las propiedades de las flores por WUR, Países bajos

El color de una rosa o la forma de los pétalos de una gerbera: la inteligencia artificial en horticultura ayuda a registrar las propiedades de las flores. Los investigadores de la Universidad e Investigación de Wageningen ven numerosas posibilidades futuras para la IA. Ron Wehrens: “Solo se permite la entrada al mercado de nuevas variedades si ofrecen algo nuevo, y la IA puede ayudar a registrar esas características”.

Los criadores y cultivadores desarrollan una gran cantidad de flores y plantas nuevas cada año. Antes de que estas variedades entren en el mercado, Floricode (registro de productos) y Naktuinbouw (Servicio de Inspección de Horticultura de los Países Bajos) registran una serie de propiedades características en su sistema de registro. Por ejemplo, el color de la flor o la forma de los pétalos. "De esta manera se registran de forma inequívoca las propiedades de estas variedades", afirma Ron Wehrens, director de la unidad de negocio de Biometris en WUR. “Eso es útil para las subastas. Protege los derechos del obtentor y también proporciona una base clara para el sistema de admisión. Las nuevas variedades sólo se admiten en el mercado si tienen algo nuevo que ofrecer”.

Las descripciones deben hacerse con sumo cuidado.

Los especialistas deben describir una variedad con sumo cuidado. Para apoyarlos, el proyecto TIK MODOMA (Morphological Descriptions of Ornamentals Through Machine Learning) de Floricode, Naktuinbouw y WUR estudió las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial. Los investigadores utilizaron fotografías de rosas y gerberas, tomadas de forma estandarizada, para extraer automáticamente las propiedades de las flores. Para ello, vincularon las fotografías a bases de datos de características florales.

“Parece que la inteligencia artificial puede determinar consistentemente algunas de las propiedades de una flor. Por ejemplo, en el 85 % de los casos no hay duda sobre el color”, afirma Ron Wehrens. “Una de cada seis flores tiene un color que se sitúa un poco entre las categorías. En el caso de flores muy pálidas, por ejemplo, podemos dudar entre el blanco, el amarillo, el rosa y el naranja. Precisamente en este tipo de casos, un ordenador puede llegar a proporcionar una mejor estandarización”.

La informatización hace que el proceso sea más fiable

Según Wehrens, la informatización tiene muchas ventajas. “El proceso no sólo se vuelve más fiable y reproducible, sino que también se puede realizar en lugares donde no hay expertos presentes. La búsqueda de cultivares comparables se vuelve más fácil y los obtentores pueden utilizar la información de registro en sus propias operaciones y desarrollo comerciales. Y desde una perspectiva internacional, la armonización será más fácil”.

El estudio también demostró que es posible registrar el color con configuraciones relativamente simples. Se puede utilizar un estándar de color registrado en una fotografía para corregir cualquier diferencia en la iluminación. Wehrens: “Los métodos más clásicos a veces llegan a los mismos resultados. Pero la IA funciona de manera más eficiente; Los algoritmos informáticos pueden reconocer las propiedades de las flores sin tener que separarlas de su fondo”.

Además del color, los investigadores también probaron otras propiedades: un conjunto de 16 propiedades repartidas entre las dos variedades y las bases de datos de Floricode y Naktuinbouw. Cada una de estas propiedades constaba de dos a cinco valores posibles (por ejemplo, muy pequeño, pequeño, mediano, grande, muy grande). Esto dio como resultado una precisión que oscila entre el 35% y el 99%; las propiedades con muchos valores posibles eran más difíciles de identificar que, por ejemplo, las propiedades que incluían sólo dos niveles. “Además, algunas propiedades son más fáciles de ver en las fotografías que otras”, afirmó el investigador. Puso como ejemplo el corazón de la gerbera. “La mitad de la flor consta de dos tipos de pétalos. Todavía es difícil para la IA determinar qué porcentaje del corazón es de un tipo y cuánto del otro. Y eso también es difícil de ver para los expertos. Esto se puede mejorar entrenando el algoritmo con más fotografías. Hay muchas posibilidades de futuro”.

Paquete de software

Además de su proyecto principal, los investigadores han desarrollado un prototipo de un paquete de software que puede utilizarse para explorar bases de datos de características florales. Por ejemplo, es posible encontrar variedades que tengan los valores correctos para ciertas características o identificar variedades que se parecen mucho entre sí. Este paquete de software se puede utilizar no sólo para flores sino también para otros cultivos, como hortalizas.

Traducido del inglés.

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