Investigadores de WUR, Países bajos cultivan pepinos utilizando inteligencia artificial
Pais: Países bajos
Fecha: 25 de Agosto del 2023
Investigadores de WUR, Países bajos cultivan pepinos utilizando inteligencia artificial
El proyecto de asociación público-privada AGROS tiene como objetivo realizar un "invernadero autónomo" en el que el cultivo se controle de forma remota mediante inteligencia artificial (IA). Algoritmos inteligentes y sensores avanzados monitorean las características clave de los cultivos y respaldan las decisiones tomadas para lograr un cultivo rentable. AGROS está dirigido por la Universidad e Investigación de Wageningen.
Un sistema de invernadero totalmente autónomo
"El punto en el horizonte es un sistema de invernadero totalmente autónomo basado en datos de sensores, controlado remotamente por un algoritmo inteligente, con un objetivo objetivo, en este caso el mayor beneficio neto posible. En los últimos años hemos desarrollado los componentes básicos para ello: "El conocimiento fisiológico del cultivo, los sensores y los algoritmos inteligentes se unen ahora en un ensayo de validación", afirma Anja Dieleman, líder del proyecto AGROS e investigadora de la unidad de negocios Greenhouse Horticulture de WUR.
Ensayo de validación con tres controles diferentes.
Los pepinos de la variedad Hi-Power se cultivan en tres compartimentos de invernadero en las instalaciones de investigación de WUR en Bleiswijk. Los controles son diferentes en cada compartimento: hay dos compartimentos con controles autónomos del invernadero: el Digital Twin y el algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo. En el tercer compartimento, el de referencia, el cultivo está controlado por un grupo de expertos en cultivos y riego.
El gemelo digital y el aprendizaje por refuerzo
El algoritmo Digital Twin lo controla todo: el clima (temperatura de calentamiento), el riego (determinar cuándo aplicar el riego), cuándo encender y apagar las luces, qué concentración de CO2 alcanzar en el invernadero e incluso la estrategia de cultivo. El algoritmo de aprendizaje por refuerzo está entrenado para controlar el clima del invernadero. Al ejecutar millones de simulaciones, esta forma de inteligencia artificial aprendió a encontrar los controles óptimos para controlar el clima del invernadero de forma completamente autónoma.
Práctica del productor
El marco de referencia es un grupo de expertos en cultivos y riego de las empresas asociadas de AGROS. Estos expertos representan el conocimiento de los productores y las mejores prácticas actuales. Cultivan pepinos en el tercer compartimento. "Estamos lo más cerca posible de la práctica del productor", afirma Franky van Looveren, director de cultivo de MechaTronix.
Traducido del inglés.
Argentina |
Brasil |
Chile |
Colombia |
Costa Rica |
---|---|---|---|---|
El Salvador |
España |
Estados Unidos |
Holanda |
Honduras |
Israel |
México |
Nicaragua |
Perú |
RepublicaDominicana |
Regional |