Pais: Países bajos

Fecha: 17 de Julio del 2023

Los datos hacen que la dieta digital sea verdaderamente personalizada por WUR, Países bajos

La nutrición es un asunto complejo y muy dependiente de la persona. ¿Cómo puede combinar todos los conocimientos científicos de innumerables estudios y fuentes de una manera que permita que una persona común, o un creador de aplicaciones, use esa información? Esta era una pregunta que debía abordar el equipo de Informática de Alimentos.

La inteligencia artificial no es infalible. Incluso el mejor algoritmo no dará la respuesta correcta si le proporciona datos incorrectos o mal preparados. El equipo de WUR Food Informatics se asegura de que las personas, las empresas y los creadores de aplicaciones (y, por lo tanto, los sistemas de inteligencia artificial) obtengan los ingredientes adecuados para trabajar.

dietista de bolsillo

Esto es importante, porque recibiremos cada vez más consejos nutricionales personalizados, no solo de dietistas experimentados, sino también en forma digital desde una aplicación. Solo en el Reino Unido y Alemania, el mercado de aplicaciones de dieta y nutrición crecerá casi un 20 por ciento hasta casi 100 millones de euros para 2030. Ese crecimiento se debe en parte a que la base de usuarios está cambiando, desde fanáticos del fitness hasta consumidores de estilo de vida.

Un mercado en crecimiento ofrece muchas oportunidades para los desarrolladores de aplicaciones dietéticas y de nutrición, y para los propios usuarios. Después de todo, todo el mundo en estos días lleva consigo un 'dietista' de bolsillo, es decir, un teléfono inteligente.

En esto, al mismo tiempo, radica parte del problema. El mercado y la oferta pueden estar cambiando, pero también nuestra comprensión científica. Por ejemplo, estudios recientes demostraron que las grasas saturadas no son tan dañinas como se sospechaba desde hace mucho tiempo. Tampoco está claro si la leche realmente fortalece a todos, y si se recomienda o no ese vaso de vino tinto. Los nuevos estudios producen nuevas ideas y conocimientos, pero en la práctica, las numerosas aplicaciones de la AppStore y Google Play no hacen uso de esos desarrollos. Las actualizaciones científicas no les llegan, por lo que se quedan estancados en recomendaciones genéricas y convencionales que no siempre tienen una base científica.

Ahora, el proyecto dirigido por Wageningen Food & Biobased Research está permitiendo que las aplicaciones se alimenten con los últimos resultados de investigación. Eso no significa que los científicos creen aplicaciones ellos mismos, explica la investigadora principal de Food Informatics, Mariëlle Timmer . “No porque seamos incapaces de hacerlo (después de todo, construimos prototipos, como nuestra herramienta Fiber UP), sino porque no es nuestra área de especialización. Se deben tomar muchas decisiones de diseño al crear una aplicación: ¿qué colores, qué botones y dónde? Simplemente somos demasiado caros para ese tipo de trabajo. Preferimos dejar el diseño de la interacción con el usuario a los creadores de aplicaciones profesionales para que podamos concentrarnos en desarrollar los instrumentos adecuados y los componentes básicos para el contenido de la aplicación”.

Aplicación Fiber UP

Un ejemplo de una aplicación de este tipo es la mencionada Fiber UP (Vezel UP en holandés), que se utilizó en un estudio de intervención destinado a persuadir a los participantes (personas sanas y personas que sufren del síndrome del intestino irritable) para que comieran más alimentos ricos en fibras.

Los resultados del estudio fueron muy prometedores. Las organizaciones participantes que pudieron beneficiarse del éxito incluyeron el hospital Gelderse Vallei, la Fundación Holandesa de Enfermedades Digestivas (MLDS) y el Centro Holandés de Panadería (NBC), así como seis empresas, entre ellas las empresas de productos para el desayuno Bolletje y Kellogg's. Casi la mitad de los participantes continuaron usando la herramienta después de que terminó el estudio, porque les gustó su flexibilidad y su enfoque informativo, positivo y relajado.

Aplicaciones de bloques de construcción

Ese éxito es el resultado de lo que sucede 'bajo el capó' de esta aplicación y otras similares: reglas de datos y conocimiento, incorporadas en componentes de software especialmente desarrollados. Solo hay unos pocos bloques de construcción de este tipo, pero es la forma en que se pueden combinar como ladrillos de Lego lo que los hace tan poderosos. Timmer: “Por ejemplo, comenzamos con los sabores básicos de dulce, agrio, salado, amargo y umami, pero sabemos por expertos sensoriales y conocedores de la comida que hay muchos más sabores. Eso es genial, porque significa que podremos expandir nuestro conjunto de herramientas”.

Pero no se trata únicamente de una cuestión de gusto, porque el equipo también creó componentes básicos que brindan información sobre sostenibilidad, nutrientes, aminoácidos o el momento de las comidas. “La idea es que podrá usar estos cuarenta o más bloques de construcción para crear una amplia gama de aplicaciones. Luego depende de qué bloques de construcción, todos basados ????en investigaciones científicas, seleccione para poner en el algoritmo”. WUR puede recurrir a "una mina de oro absoluta de datos" para esto, dice Timmer. Eso es conocimiento científico al que el creador de aplicaciones promedio no tiene fácil acceso.

No solo los creadores de aplicaciones de carne y hueso podrán utilizar los componentes básicos de Wageningen en el futuro: los sistemas de IA también podrán beneficiarse de ellos. Investigador Jan Top : “Descubrimos en el estudio original que las mediciones del sabor por un panel de sabor especial no estaban disponibles para todos los productos. Así que desarrollamos un algoritmo que predijo el sabor de un producto aplicando el aprendizaje automático a productos que tenían un perfil de sabor conocido”. Eso permitió a los investigadores usar IA para llenar los vacíos en el conocimiento. Arriba: “Si el resultado es extraño, volvemos a los expertos en sabor para obtener sus comentarios. Eso lleva a modificaciones del algoritmo o a un nuevo estudio”.

Predecir las consecuencias de los cambios en la receta de un producto

Además de los creadores de aplicaciones, Top ve otra parte interesada importante para este desarrollo. “Creo que es una herramienta increíblemente interesante para los desarrolladores de productos. La personalización de la nutrición no se trata solo de dar consejos personalizados. La herramienta también se puede utilizar para fabricar productos para grupos objetivo específicos”. O para predecir las consecuencias de un cambio en la receta de un producto, agrega Top. “En la actualidad hay mucho interés en sustituir las proteínas animales por proteínas vegetales, pero claro que eso también afecta al sabor. Los productores de alimentos quieren poder predecir ese efecto, y nuestros componentes básicos pueden ayudarlos a hacerlo”.

Los componentes básicos serán cada vez más valiosos porque forman un sistema dinámico y los datos subyacentes se enriquecerán aún más con el transcurso del tiempo. En ese momento, las aplicaciones de dieta con recomendaciones nutricionales genéricas quedarán obsoletas. Pero lo bueno de este enfoque innovador para hacer que los recursos científicos sean accesibles para todos es que siempre es un trabajo en progreso. “Continuamente recibimos nuevas ideas sobre cómo hacerlo aún mejor”, dice Timmer. “Otro gran aspecto es que podemos trabajar en estrecha colaboración con expertos en dominios. Lo que entregamos los inspira a encontrar nuevas opciones. Así que todavía tenemos un largo camino por recorrer. De hecho, ¡se podría decir que acabamos de empezar!”

Traducido del inglés.

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