Pais: Argentina

Fecha: 19 de Mayo del 2022

El rol de la inteligencia de datos en los sistemas productivos sustentables por INTA, Argentina

Trazabilidad, predicción y detección de anomalías a campo, sincronización e integración de las aplicaciones son algunas de herramientas que permiten orientar al productor hacia decisiones estratégicas. Economía y sustentabilidad, entre los beneficios. Un adelanto de lo que se compartirá del 30 de marzo al 1 de abril en el 2.° Congreso Latinoamericano de Agricultura de Precisión en el INTA Manfredi, Córdoba.

El sector agropecuario se enfrenta al desafío de incrementar la eficiencia y sustentabilidad de los sistemas productivos a fin de aumentar la rentabilidad, al tiempo que se reduce el impacto ambiental. Con esta mirada se organizó 2.º Congreso Latinoamericano de Agricultura de Precisión (CLAP 2022) y la 19.° Capacitación INTA AgTech. La cita es en el INTA Manfredi, Córdoba, hasta el 1 de abril.

El encuentro reunirá a una serie de especialistas nacionales e internacionales que compartirán los avances tecnológicos en materia de ciencia de datos, agricultura de precisión y eficiencia. Además, el INTA expondrá los relevamientos de carácter nacional que permitirán hacer un diagnóstico sobre las principales demandas y necesidades de los usuarios para enfocar mejor el desarrollo de innovaciones y tecnologías.

De acuerdo con Mónica Balzarini –investigadora y especialista en ciencia de datos de la Universidad Nacional de Córdoba y del Conicet–, “el avance tecnológico en herramientas tales como los sensores proximales y remotos, la robótica y las telecomunicaciones han producido un cambio radical en la generación de datos para el sector agropecuario”.

Y agregó: “Hoy se genera un gran volumen de datos de manera automatizada”, lo que consideró un “logro extremadamente útil, tanto para la ganadería como para la agricultura digital”.

En referencia a la producción de datos, Balzarini detalló que “los miles de datos diversos que se generan por hectárea requieren ser interpretados con la ayuda de software y de algoritmos de análisis”. En este sentido, no dudó en asegurar que “hoy, la agricultura de precisión ya no depende sólo de maquinarias, sino del desarrollo de métodos que ayuden a la interpretación, es decir, de la ciencia de datos”.

Asimismo, subrayó el aporte de esta tecnología a la sustentabilidad de los sistemas: “Aplicar la ciencia de datos nos permite analizar múltiples y diversas capas de información de un lote agrícola y, así, identificar zonas con limitantes de la producción para un manejo específico, en lugar de uno uniforme”. De acuerdo con la investigadora, esto trae numerosas ventajas entre las que se destacan la economía del productor y la disminución del impacto de la agricultura en el ambiente.

“Es clave manejar bien los recursos para evitar daños en el ambiente y, para esto, la ciencia de datos resulta una herramienta clave”, concluyó Balzarini. Por su parte, Fernando Scaramuzza –investigador en agricultura de precisión del INTA Manfredi, Córdoba– coincidió en este punto y adelantó los resultados de un relevamiento de tecnologías, aplicaciones y plataformas digitales a campo.

En este sentido, aseguró: “Quienes emplean la inteligencia de datos tiene resultados concretos en la eficiencia de sus actividades, logran anticiparse a las problemáticas, mejoran la economía y ahorran insumos”. Estos avances, entre otras cosas, permiten facilitar los procesos y adopción adecuada de que las herramientas de agricultura de precisión, lo que hace un uso más eficiente de las mismas.

Balzarini dio un paso más y consideró al trabajo articulado entre la Universidad Nacional de Córdoba y los técnicos especializados del INTA como un “círculo muy virtuoso”. Y agregó: “Es muy importante que los productores, asesores y técnicos especializados en agricultura de precisión aprendan a usar, de manera eficaz, los datos  que se generan en cada uno de los lotes de producción”. En esta línea, ponderó la necesidad de trabajar de manera interdisciplinaria.

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