Pais: Países bajos

Fecha: 08 de Marzo del 2022

La inteligencia artificial y el big data pueden ayudar a preservar la vida silvestre por WUR, Países bajos

Un equipo de expertos en inteligencia artificial y ecología animal ha presentado un nuevo enfoque interdisciplinario destinado a mejorar la investigación sobre especies de vida silvestre y hacer un uso más efectivo de la gran cantidad de datos que ahora se recopilan gracias a la nueva tecnología. Su estudio apareció el 9 de febrero en Nature Communications.

El campo de la ecología animal ha entrado en la era de los grandes datos y el Internet de las cosas. Ahora se recopilan cantidades sin precedentes de datos sobre las poblaciones de vida silvestre, gracias a tecnología sofisticada como satélites, drones y dispositivos terrestres como cámaras automáticas y sensores colocados en animales o en su entorno. Estos datos se han vuelto tan fáciles de adquirir y compartir que han acortado las distancias y los requisitos de tiempo para los investigadores al tiempo que minimizan la perturbadora presencia de humanos en los hábitats naturales.

Hoy en día, una variedad de programas de inteligencia artificial (IA) están disponibles para analizar grandes conjuntos de datos, pero a menudo son de naturaleza general y no son adecuados para observar el comportamiento exacto y la apariencia de los animales salvajes. Un equipo de científicos ha esbozado un enfoque pionero para resolver ese problema y desarrollar modelos más precisos al combinar los avances en visión por computadora con la experiencia de los ecologistas. Sus hallazgos, que aparecen hoy en Nature Communications, abren nuevas perspectivas sobre el uso de la IA para ayudar a preservar las especies de vida silvestre.

Desarrollar conocimientos interdisciplinarios

La investigación de la vida silvestre ha pasado de lo local a lo global. Los ecologistas pueden usar la IA para extraer características clave de imágenes, videos y otras formas visuales de datos para clasificar rápidamente las especies de vida silvestre, contar animales individuales y rastrear su movimiento, utilizando grandes conjuntos de datos. “La aplicación de IA en el análisis de datos para la ecología de la vida silvestre abre oportunidades para comprender mejor la vida silvestre y también contribuir a la conservación”, dice Frank van Langevelde, profesor del grupo de Conservación y Ecología de la Vida Silvestre en la Universidad de Wageningen e Investigación y coautor del artículo. . “Ilustramos cómo la tecnología moderna ofrece nuevas formas revolucionarias de producir estimaciones más precisas de las poblaciones de vida silvestre, comprender mejor el comportamiento animal, combatir la caza furtiva y detener la disminución de la biodiversidad”.

La idea de forjar lazos más fuertes entre la IA y la ecología surgió cuando Van Langevelde y su equipo estaban probando un sistema para detectar cazadores furtivos en las sabanas africanas utilizando como centinelas a los grandes herbívoros que abundan. Animales como la cebra y el ñu cambian de comportamiento cuando hay gente cerca, como los cazadores furtivos. “Monitoreamos el comportamiento de los animales mediante GPS y descubrimos que la presencia de intrusos humanos podía detectarse con una precisión del 86 %. Tales iniciativas son muy útiles para evitar que ciertas especies de vida silvestre se extingan, y el nuevo documento aboga por combinar aún más la IA y la ecología de la vida silvestre”, dice Van Langevelde. El autor principal, el Prof. Devis Tuia (EPFL), continúa: “Queríamos que más investigadores se interesaran en este tema y unir sus esfuerzos para avanzar en este campo emergente. La IA puede servir como un catalizador clave en la investigación de la vida silvestre y la protección del medio ambiente en general”.

Traducido del inglés.

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