Pais: Brasil

Fecha: 13 de Septiembre del 2021

Matemáticas contra Delta y otras variantes por UNICAMP, Brasil

Los investigadores ponen una herramienta computacional a disposición de cualquier persona interesada, que aún puede confiar en la orientación.

Un modelo desarrollado por el grupo ModCovid19, que reúne a investigadores de algunas de las principales universidades brasileñas, aportando aportes matemáticos para derrotar la pandemia, permite la simulación de diferentes variaciones de la enfermedad, incluida la variante Delta. “Diseñamos un proceso para buscar una campaña de vacunación óptima, en un intento de lograr más rápidamente la protección de la población. Esto se hace en base a información epidemiológica de una determinada región, como la efectividad de la vacuna contra la variante más común allí, la eficacia de la primera a la segunda dosis, cuántas personas enfermaron, cuál ha sido la necesidad de camas de UCI ", explica Paulo José da Silva e Silva, profesor del Instituto de Matemáticas, Estadística y Computación Científica (IMECC ) en la Unicamp.

Un artículo del grupo ModCovid19 firmado por Paulo Silva, Claudia Alejandra Sagastizábal, Luís Gustavo Nonato, Tiago Pereira y Claudio Struchiner fue destacado en la publicación PNAS (Anales de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América) el día 18. Agosto. Los autores forman parte del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI), que es un proyecto Cepid de la FAPESP, dirigido por el profesor José Alberto Cuminato, de la USP São Carlos. El trabajo aborda, entre otros aspectos, el tiempo ideal y seguro entre dosis para que la vacunación sea realmente eficaz frente al nuevo coronavirus. “No es común que los matemáticos publiquen en PNAS, que tiene un atractivo más interdisciplinario y un peso científico muy fuerte. Esto nos hizo muy felices”.

Paulo Silva: "Diseñamos un proceso para encontrar una campaña de vacunación óptima"

Según el profesor del IMECC, la publicación en PNAS muestra que su grupo supo utilizar matemáticas de alto nivel y, al mismo tiempo, abordar un problema relevante y actual. "El tiempo es muy importante en un proceso como este. Pudimos responder una pregunta urgente en el momento en que escribimos el artículo en febrero: si era una buena idea retrasar la segunda dosis contra la variante Alpha y, por retraso , aumentar la cobertura en la primera dosis de una población. Demostramos que en esas circunstancias originales fue, sí, una buena idea, confirmando algunas decisiones tomadas por gobiernos como Inglaterra e incluso gobiernos de Brasil. Y la demostración del impacto de esto fue otro aspecto interesante de nuestro estudio ".

Claudia Sagastizábal, investigadora del IMECC y CeMEAI, considera que la herramienta llamada RobotDance, desarrollada por el grupo ModCovid19, es una importante demostración de cómo las matemáticas pueden contribuir en una situación pandémica. “El grado de abstracción de la modelización matemática nos permite representar una realidad de forma general, no muy específica, de modo que ahora, por ejemplo, es posible incorporar el efecto de nuevas cepas en el avance de la transmisión y la pandemia en la sociedad . De una manera relativamente simple. Por supuesto que hay trabajo por hacer, pero un aspecto importante de las matemáticas es que no se basan en conjeturas, sino en ciencia dura y reproducible ".

Por cierto, el investigador informa que la herramienta computacional se encuentra en un repositorio de código abierto, al que podrá acceder cualquier interesado, quien también contará con la orientación del grupo. "Estamos dispuestos a ayudarlo, ya que la herramienta no es específica de una región del estado de São Paulo o solo de Campinas. Teniendo datos epidemiológicos de otra región, es posible realizar el mismo tipo de análisis: sobre cómo la transmisión evolucionará de la enfermedad, si requiere una determinada campaña de vacunación, si aplicamos pruebas o alguna medida de distanciamiento social. El programa también sugiere la mejor medida en términos de política pública, el hecho de tener esta predicción para las próximas semanas, da El directivo la posibilidad de preparar la mejor respuesta para que no lleguemos a situaciones tan trágicas como el colapso de las UCI ”.

Campañas para ahora y para el futuro

Paulo Silva señala que el modelo desarrollado por el grupo ayuda a diseñar campañas de vacunación, ya sea en la pandemia como la de ahora, o en otra ocurrencia en el futuro. Sobre Delta, señala que el artículo fue escrito en febrero, cuando esta variante aún era muy poco conocida. "No teníamos información en ese momento sobre cómo se comportaron las vacunas con la variante Delta. En el artículo analizamos diferentes escenarios para AstraZeneca, para una ventana para una segunda dosis de hasta tres meses, y considerando la cantidad limitada de dosis . "

El investigador de la Unicamp afirma que todo el abanico de posibilidades analizadas en el estudio, basado en algunas proyecciones recientes, también se aplica a Delta. "El modelo puede predecir si Delta requiere otra estrategia de intervalo de dosis. He leído que la efectividad de la primera dosis para esta variante parece ser menor, alrededor del 30%, y que en la segunda salta al 70%. En ese contexto, no valdría la pena. Es una lástima posponer la segunda dosis, pero aplicarla lo antes posible para garantizar la seguridad de esta población ".

Según Silva, esto solo se aplica a países donde Delta es la cepa predominante, lo que aún no ocurre en Brasil. “El análisis para el país es más complicado, ya que hay que tener en cuenta varias cepas que están compitiendo significativamente, especialmente Gama y Delta. Pero si en un mes, Delta es predominante, como en otros lugares del mundo (al 90%) , probablemente empecemos a analizar esta variante. Si nos da buenos números de cómo se comporta la vacuna con Delta, podremos analizar incluso el impacto cuantitativo que tendrá la enfermedad ".

El investigador opina que todos los modelos matemáticos aplicados en Inglaterra llamaron la atención de las autoridades, quienes fueron alertados, al inicio de la pandemia, sobre la nueva enfermedad altamente transmisible que ataca a una población completamente vulnerable. "Esta mezcla de factores generaría una demanda de servicios de salud imposible de ofrecer por parte de los gobiernos. Al ver materializarse las proyecciones, las autoridades pudieron tomar decisiones duras de distanciamiento social, que ciertamente salvaron a muchas personas durante el proceso pandémico".

Traducido del portugués.

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