Pais: Países bajos

Fecha: 01 de Junio del 2021

Los robots inteligentes aumentan el beneficio de los productos frescos  por WUR, Países bajos

En todo el mundo, la clasificación, clasificación y ensamblaje de frutas y verduras frescas se realiza principalmente de forma manual. “Se ahorraría a las empresas mucho tiempo y costos si estas tareas laboriosas, aburridas y repetitivas fueran llevadas a cabo por robots”, dice Aneesh Chauhan, líder de experiencia del grupo de Visión por Computadora y Robótica en Wageningen Food & Biobased Research y miembro de su equipo de Robótica Agroalimentaria. "Y sería aún más eficiente si un robot pudiera realizar múltiples tareas".

Robots enseñables

Wageningen Agro Food Robotics comenzó en 2019, el proyecto Robots autónomos para procesos agroalimentarios. Uno de los objetivos de esta empresa de cuatro años es el desarrollo de robots inteligentes a los que se les pueda enseñar a realizar múltiples tareas, desde recoger y clasificar diferentes tipos de frutas y verduras hasta separar muestras del mismo tipo, según el tamaño, la forma y otros. caracteristicas. La subcontratación de tareas a dichos robots permitirá a los procesadores de frutas y verduras mejorar su equilibrio entre costes y beneficios.

Reconocimiento de actividad humana

Los robots de Wageningen están equipados con cámaras que capturan los movimientos de un experto humano que realiza tareas de selección y selección. “El reconocimiento de actividad humana incluye datos sobre la persona, la escena y el objeto manipulado”, explica Chauhan. "La visión por computadora incorporada y las funcionalidades de aprendizaje profundo permiten a los robots 'capturar' esta información y aprender nuevas tareas a partir de demostraciones humanas". Se han llevado a cabo experimentos exitosos para diferentes casos de uso, incluida la recolección y clasificación de mandarinas de tamaños variables, la separación de plátanos maduros de los inmaduros, la clasificación de pepinos intactos y dañados y la separación de diferentes tipos de una tabla de frutas mixtas.

Primero global

La primera aplicación de demostración estará lista en el verano de 2021, una primicia mundial en aplicaciones agroalimentarias. “Una innovación como esta requiere experiencia tecnológica en robótica y tecnologías de aprendizaje automático, así como un amplio conocimiento de la fisiología del producto y el procesamiento de alimentos. Aquí en Wageningen, estas disciplinas trabajan en estrecha colaboración ”, explica Chauhan.

El siguiente paso será probar los robots en una fábrica o una planta piloto, y hacerlos aún más inteligentes, con sensores más avanzados de dulzura, jugosidad y firmeza de frutas y verduras. Chauhan ya está pensando más allá de este objetivo: "Si la gente pudiera ver a los robots como compañeros de trabajo, incluso como aprendices, quién sabe cómo será el futuro".

    Un robot que procesa naranjas podría, por ejemplo, pasar fácilmente al procesamiento de fresas, clasificarlas por dulzor y marcar las más dulces con un precio superior. La confianza del consumidor se beneficiaría de la garantía de que los productos nunca serán tocados por manos humanas, una clara USP en estos tiempos de pandemia.

Aneesh Chauhan, líder de experiencia del grupo de Robótica y Visión por Computador en Wageningen Food & Biobased Research y miembro de su equipo de Robótica Agroalimentaria

¿Colabora en robótica inteligente?

¿Le gustaría trabajar junto con expertos de Wageningen Agro Food Robotics, desarrollando robots de autoaprendizaje para la industria de productos frescos? Eche un vistazo al sitio web de Agro Food Robotics o la página del proyecto Robots autónomos para procesos agroalimentarios .

La industria de procesamiento de alimentos está altamente automatizada, especialmente en los países desarrollados. Pero existe una presión constante para aumentar aún más la eficiencia, reducir el desperdicio de alimentos y entregar alimentos saludables y producidos de manera sostenible para el consumidor; productos que satisfacen las preferencias individuales y son de calidad constante. Los avances en robótica, IA (inteligencia artificial) y tecnologías de sensores pueden desempeñar un papel clave para abordar estos desafíos, para las nuevas líneas de procesamiento, así como para ofrecer soluciones de modernización en las líneas existentes.

Traducido del inglés.

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