Pais: Brasil

Fecha: 25 de Noviembre del 2019

Unicamp, Brasil prueba el modelo de inteligencia artificial en pacientes con enfermedad cardíaca crónica

La investigación fue premiada por la Sociedad Brasileña de Cardiología y el Congreso Europeo de Innovación. La investigación realizada en el Laboratorio Aterolab de la Facultad de Ciencias Médicas (FCM) de la Unicamp probó el uso de la inteligencia artificial para identificar pacientes con enfermedad coronaria crónica y clasificarlos con mayor o menor riesgo de eventos clínicos adversos. El modelo, basado en algoritmos, también permitió estimar los costos de estos pacientes para el Sistema Único de Salud (SUS). El propósito del estudio, según los investigadores de la Unicamp, es aumentar la precisión del alta hospitalaria y ayudar con las decisiones médicas. "Cuando el médico trata a un paciente crítico con enfermedad coronaria aguda, tiene que decidir si el paciente puede ser dado de alta, necesita otro tipo de intervención o atención costosa, ir a un hospital público o permanecer en el hospital. de alta complejidad Para facilitar esta decisión, hemos creado algunos algoritmos sofisticados basados ??en ecuaciones de la suma de las características del paciente ", explicó el cardiólogo Andrei Sposito, coordinador de Aterolab y asesor de investigación. Utilizando datos de registros de pacientes vistos en hospitales públicos y privados, los investigadores analizaron 1,089 personas con síndromes coronarios agudos entre 2006 y 2018 y modelaron 29 posibles variables clínicas para pacientes cardíacos. Estas variables incluyeron signos vitales, datos coronarios, diagnósticos y datos de laboratorio. Para los análisis de costos, los investigadores consideraron la posibilidad de una nueva revascularización, muertes cardiovasculares y no cardiovasculares, tratamiento de diálisis crónica, hospitalizaciones y accidentes cerebrovasculares. Después de capturar la información recopilada de los registros médicos electrónicos o en papel, los datos se ingresaron en el sistema y la computadora fue "entrenada" para simular posibles escenarios para el paciente con enfermedad coronaria crónica. Luego, con cada nueva información recopilada durante la atención clínica o ambulatoria e ingresada en el sistema, la computadora se recalibra. "La computadora aprende de cada resultado e informa al médico sobre el mejor curso clínico para el paciente. A partir de este trabajo, pudimos predecir el 92% de los eventos clínicos que un paciente puede tener. También identificamos pacientes con alto riesgo de síndromes coronarios agudos cuyo costo fue casi cinco veces mayor. La aplicación de inteligencia artificial a estos pacientes puede ahorrar casi R $ 50 millones por año para los hospitales brasileños. Además, nos aseguraremos de que los pacientes más graves reciban un tratamiento más preciso ", dijo el cardiólogo Luiz Sérgio F. de Carvalho, investigador de Aterolab y autor principal del estudio. Los resultados de la investigación titulada "La inteligencia artificial predice el riesgo de nuevos eventos después de síndromes coronarios agudos, identifica a individuos de alto costo y aquellos con una alta carga de factores de riesgo no controlados" se presentó durante el 74 ° Congreso Brasileño de Cardiología, celebrado en septiembre en septiembre. Porto Alegre y ganó el premio al mejor tema gratuito. También participaron Silvio Gioppato, Marta Durán Fernández, Bernardo Carvalho Trindade, José Carlos Quináglia e Silva y Sandra Ávila. Después de la presentación de la investigación durante el Congreso, la Sociedad Brasileña de Cardiología (SBC) invitó a los investigadores de FCM Aterolab a crear, dentro de SBC, una comisión para desarrollar un proyecto de inteligencia artificial con las mismas características desarrolladas en Unicamp y distribuirlos. a nivel nacional a hospitales públicos en los próximos dos años. "Nuestro estudio mostró que el uso de inteligencia artificial mejora la efectividad de la atención. Podemos identificar quién tiene más probabilidades de morir, regresar al hospital o costar más. Pudimos identificar el 10% de los pacientes que consumen más del 30% de los recursos gastados. Podemos evitar que esto suceda utilizando esta nueva tecnología ", dijo Luiz Sérgio. La investigación se presentó a principios de noviembre durante la Sociedad Internacional de Investigación de Resultados y Farmacoeconomía (ISPOR) Europa 2019 , Dinamarca, y ocupó el primer lugar por mejor trabajo. ISPOR es el congreso europeo de innovación más importante. "Estados Unidos está alentando a los hospitales que adoptan registros médicos electrónicos que interactúan con el sistema de inteligencia artificial. En poco tiempo, lo estarán ejecutando perfectamente. En Brasil, algunos hospitales privados están detrás de esto. Quienes se ocupan de la gestión médica entendieron que no hay salida. Esta es la mejor manera de trabajar. Para el paciente es un sistema seguro. Para el hospital es más barato porque optimiza las acciones. Es el futuro lo que ha llegado ", concluye Sposito. Traducido al portugués. Ver nota