Pais: Países bajos

Fecha: 27 de Junio del 2019

Tecnologías de sensores en la cría de animales: selección contra picoteo de plumas en gallinas ponedoras por la WUR, Países bajos

En una colaboración entre Animal Breeding and Genomics (WUR), Breed4Food y COST Action GroupHouseNet, se escribió un artículo de revisión sobre cómo las tecnologías de sensores pueden ayudar a seleccionar contra el picoteo de plumas en las gallinas ponedoras. Picoteo de plumas El ganado a menudo se mantiene en grandes grupos en circunstancias comerciales. Identificar y monitorear a los individuos en estos grupos es un desafío, y especialmente monitorear comportamientos dañinos, como el picoteo de las plumas (PF) en las gallinas ponedoras, es difícil. La PF en gallinas ponedoras a menudo conduce a problemas de bienestar y económicos en la producción comercial de aves de corral. La PF es un rasgo socialmente afectado, es decir, depende tanto de la capacidad de la gallina para evitar ser picoteada (efecto genético directo o efecto víctima) como del comportamiento de picoteo de sus compañeros de grupo (efecto genético indirecto o efecto actor). Hasta ahora, las observaciones de comportamiento se han utilizado para recopilar información sobre la actividad, el temor y el comportamiento de PF. Sin embargo, esto requiere mucho tiempo y es difícil de aplicar en situaciones comerciales. Con el uso de tecnologías de sensores, como el rastreo de banda ultra ancha (UWB), la visión artificial (CV), los acelerómetros o la identificación por radiofrecuencia (RFID), existe la posibilidad de rastrear y monitorear a los individuos en grupos grandes, y de identificar FP y victimas Además, los desarrollos en el campo de la cría de animales se pueden utilizar para vincular la información obtenida de las tecnologías de sensores con el genotipo de un individuo. Esto podría ayudarnos a identificar regiones o patrones de expresión génica que brinden información adicional sobre el comportamiento de la PF y que brinden herramientas para reducir la incidencia del comportamiento de la PF. En una colaboración entre Animal Breeding y Genomics of Wageningen University & Research, Breed4Food y COST action GroupHouseNet, estudiamos cómo las tecnologías de sensores pueden ayudar a estudiar el picoteo de plumas en las gallinas ponedoras. Los objetivos de este estudio fueron brindar una descripción general de las tecnologías de sensores que se pueden usar para identificar aves individuales y el comportamiento fenotipo de PF, describir el uso de los enfoques "-omics" para comprender los PF y discutir los rasgos de los indicadores de ambos "-omics" y tecnologías de sensores, así como para discutir aplicaciones a la cría de animales. Recientemente, se publicó un artículo de revisión con los resultados de este estudio. Tecnologías de sensores Existe una variedad de tecnologías de sensores que podrían usarse para identificar y monitorear aves individuales mantenidas en un grupo. Hasta ahora, la mayoría de los estudios se centran en el uso de tecnologías de sensores llevados por el cuerpo en pequeños grupos, o en el uso de sensores llevados por el cuerpo para monitorear los agujeros, el rango y el uso del nido. Estudios previos en Phenolab (Wageningen University & Research) demostraron que el sistema UWB fue capaz de detectar la ubicación de un ave con el 85% de precisión, en comparación con un observador humano. Además, el sistema fue capaz de detectar diferencias en la actividad entre las gallinas seleccionadas como aves con FP alto y las gallinas seleccionadas como aves con FP bajo. El sistema UWB también podría usarse para examinar la proximidad de las gallinas en relación con las demás. CV se ha utilizado para reconocer y seguir animales individuales. Sin embargo, la aplicación en aves de corral es limitada, ya que es difícil identificar aves individuales debido a 1) problemas en el reconocimiento inicial de objetos, es decir, separar las aves de un fondo uniforme (camada), 2) apilar las aves una encima de la otra, y 3) bandada de pájaros juntos. Sin embargo, una combinación de diferentes tecnologías de sensores podría ofrecer soluciones. Por ejemplo, la combinación de RFID / UWB y acelerómetros nos permite registrar la ubicación de un ave y el movimiento y la velocidad direccionales, lo que podría indicar un comportamiento de PF, mientras que una combinación de RFID / UWB y CV nos permite monitorear los patrones de distribución de aves y registro de proximidad. Los desarrollos actuales en "-omics" y las tecnologías de sensores ofrecen posibles soluciones para reducir la PF. Argumentamos que un enfoque combinado de sensor y "-omics" tiene una gran promesa de contribuir al programa de mejoramiento para seleccionar rasgos de comportamiento complejos como FP, particularmente cuando se combinan diferentes tipos de sensores, como CV y ??RFID / UWB. Traducido del inglés. Ver nota