Pais: Brasil

Fecha: 28 de Noviembre del 2018

Tecnología NIR selecciona frutas, caracteriza cajú y analiza compuestos medicinales en plantas por Embrapa, Brasil

La Espectroscopía de Infrarrojo Cercano, o NIR ( espectroscopia de infrarrojo cercano , en sus siglas en Inglés), es una de las herramientas más versátiles y prometedores en el sector agrícola. Su empleo ha ayudado a caracterizar material genético de cajú, analizar compuestos de plantas medicinales y hasta agilizar la selección de frutas, mejorando el control de calidad. Todas estas aplicaciones hechas con una velocidad mucho mayor que los métodos convencionales. Una persona bien entrenada puede seleccionar una fruta por segundo en un centro de envasado y distribución de frutas. Utilizando la NIR, es posible ampliar la productividad de selección para más de 50 frutas por segundo. Las frutas siguen en una estera y pasan por el aparato, que capta longitud de onda y la intensidad de la absorción de luz infrarroja. Los resultados se estiman mediante los espectros captados. De acuerdo con modelos matemáticos y parámetros previamente establecidos que asocian las respuestas obtenidas a atributos de calidad, las frutas son rápidamente seleccionadas y separadas para diferentes destinaciones. El método permite la determinación simultánea de varios atributos de calidad, tales como dulzura, acidez, vitaminas, firmeza e, incluso, compuestos funcionales "Los estudios llevados a cabo con la aplicación de NIR en frutas muestran que uno puede seleccionar 70, 80 y 100 frutos por segundo", dice el investigador Ebenezer Silva, de Embrapa (CE), responsable de los estudios que utilizan la técnica para mejorar el control calidad en diversas aplicaciones agroindustriales. Silva explica que la técnica ha sido usada en la llamada "Industria 4.0", o cuarta revolución industrial, para realizar el control de calidad en tiempo real. Las aplicaciones están cada vez más cerca de los consumidores. Hay estudios para embarcar la tecnología en smartphones. Así, usando equipos NIR del tamaño de un chip, asociado al Big Data almacenado en la nube, el consumidor podrá seleccionar, con una foto, las mejores frutas en una góndola de supermercado. Es posible saber, por ejemplo, cuán dulce y jugoso está un melón. El NIR es capaz de realizar análisis de forma rápida, sin destruir las muestras, eliminando la necesidad de realizar pruebas de laboratorio sofisticadas y costosas. El investigador aclara, además, que es importante invertir en el desarrollo de modelos de calibración, ya que esos protocolos pueden costar caro. "La tecnología es cara si va a buscar modelos de fuera, porque los modelos son patentables", subraya. El método facilita la organización de material genético de cajueiro La técnica NIR está en uso desde 2015 para acelerar la organización del Banco Activo de Germoplasma del Cajueiro (BAG Cajú) de la Embrapa, que reúne los ejemplares de plantas utilizados en el Programa de Mejoramiento Genético del Cajueiro. La expectativa es reducir drásticamente los costos y el tiempo de caracterización del banco, así como facilitar futuras investigaciones con nuevos usos de la planta. "Sería una forma de turbinar la caracterización del banco, de investigar aspectos de interés de cada acceso, incluso cuando sólo tenemos un árbol", dice la investigadora Ana Cecília Ribeiro de Castro, coordinadora del BAG Cajú. El trabajo comenzó con la construcción de un banco de espectros de los pseudofrutas y castañas. Después, los investigadores correlacionaron el banco de espectros con los datos obtenidos en laboratorio para determinadas características de interés. En el futuro, la caracterización de accesos del BAG Caju podrá dispensar la necesidad de realizar largos y costosos ensayos de banco en los laboratorios. "Podemos caracterizar el banco sólo con la captura de los espectros. Esto lleva un tiempo, pero es infinitamente más rápido y ordenado que analizar fruto a fruto en el Laboratorio de Post-cosecha ", explica la investigadora Ana Cecília Castro. "Cuanto más datos tengo, más fácil será la utilización del acervo para otros fines. Sea la aplicación directa en la química, sea para el mejoramiento genético. Por eso, la caracterización es una actividad continua, que se perfecciona con herramientas analíticas como NIR ", detalla la investigadora. Traducido del portugués. Seguir leyendo