Pais: España

Fecha: 03 de Mayo del 2016

Ojos en el cielo para ayudar a los agricultores con el control de malezas, CEIA 3 (España)

El Proyecto se centró en la detección de malas hierbas en época temprana sobre cultivos herbáceos y leñosos a través del uso de imágenes aéreas obtenidas por medio de tecnología UAV y la generación de mapas de tratamiento georreferenciados, con el objetivo de realizar un control localizado de las malas hierbas. A partir de dichos mapas se puede ajustar la aplicación de herbicidas en las zonas donde han emergido las malas hierbas, así como evitar su aplicación en las zonas sin emergencias. "Con la tecnología desarrollada en el proyecto se podría reducir a más de la mitad la cantidad de herbicida aplicado a los cultivos, lo que supone un claro beneficio para el agricultor y el medio ambiente", esto señaló el Dr. José Manuel Peña, investigador del Grupo imaPing del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC perteneciente al ceiA3 durante la entrevista. El último lugar que se podría esperar encontrar aviones no tripulados y vehículos de exploración se comprueba para arriba en un campo de maíz, pero pronto podrían unirse a los tractores y arados en la lista de un granjero del deber-tener herramientas agrícolas, gracias a su potencial para reducir el uso de pesticidas y aumentar la cantidad de cultivos que pueden ser cultivadas. Es parte de un movimiento hacia la llamada agricultura de precisión, donde los agricultores utilizan equipos para controlar sus cultivos y responder a las cuestiones de cuándo y dónde se producen, en lugar de aplicar soluciones manta a un campo entero. Dr. José M. Peña, del Instituto de Agricultura Sostenible de Córdoba, España, corrió el proyecto TOAS financiado por la UE, en el que aviones no tripulados se volaron sobre los cultivos para crear mapas de infestación de malezas a los agricultores para que pudieran identificar qué áreas de tratar. "En Europa, el 60% de los pesticidas que se aplican son herbicidas para controlar las malas hierbas," dijo el Dr. Peña. "(Con) la tecnología aplicada en el cultivo podemos reducir radicalmente el uso de estos productos químicos, y que es un beneficio para el medio ambiente y el agricultor. El Dr. Peña y su equipo utilizaron aviones no tripulados y tecnología de análisis de imágenes, que detecta pequeñas diferencias en el color de campo, para descubrir la vegetación y malezas competitivas. Sin embargo, las malas hierbas y cultivos en ciernes pueden parecer similares a principio de temporada, cuando los cultivos están en su punto más vulnerable. La solución incluyó el examen patrones de cultivo junto con las imágenes. 'Sabemos que la cosecha sigue un patrón, y la vegetación que está fuera de este patrón es clasificado como malas hierbas, "dijo el Dr. Peña. 'Así que de esta manera podemos integrar la información espectral (y) también la posición y la forma de las plantas en el software para detectar aquellos que son malas hierbas.' Los agricultores pueden aplicar herbicida a áreas específicas, seguir la evolución de sus cultivos con el tiempo, y crear un mapa en 3D fotorrealista de su campo por la toma de fotografías aéreas desde múltiples puntos de vista. Maíz, aceitunas Después de analizar en primer lugar los campos de maíz y olivos, el equipo descubrió más tarde que la tecnología trabajado para otros cultivos como el girasol, almendras y uvas. "Esto demuestra que la tecnología y el proyecto pueden ir más allá de la idea original," dijo el Dr. Peña. "Además, hemos alcanzado una precisión muy alta - podemos detectar más del 95% de las malas hierbas en los campos. Una cosa importante es que podemos detectar las partes del campo de cultivo en el que esté libre de infestación. Este lugar es la parte en la que el agricultor no tiene que aplicar el herbicida’. Al ver las malas hierbas es sólo la mitad de la tarea, sin embargo, y en otros lugares investigadores están desarrollando vehículos terrestres no tripulados o vehículos de exploración, que pueden completar el trabajo mediante la eliminación de las malas hierbas. "Lo que estamos haciendo es realmente lo que demuestra que se puede hacer de forma totalmente automática," dijo el Prof. Roland Siegwart de ETH Zurich, Suiza, que lleva una financiado por la UErobótica proyecto llamado FLOURISH para desarrollar un prototipo de un sistema de aviones no tripulados como en el móvil integrado. Mediante la exploración de diferentes características del cultivo, como la cubierta y la altura del dosel, el avión no tripulado puede comunicar las áreas que necesitan la atención sobre el vehículo no tripulado en el suelo. El rover a continuación, elimina las malas hierbas, se aplica pesticidas a un área específica, o pone de relieve las áreas que necesitan fertilizante extra para el agricultor. Prof. Siegwart dice que esto podría conducir a un uso mucho más eficiente de los plaguicidas. "Calculo que es probablemente una muy pequeña fracción de un por ciento de todos los productos químicos que se rocían en el campo que en realidad tiene un impacto", dijo. "Si tenemos más información en realidad se puede, con suerte, llegar a una eficiencia mucho mayor. Con probablemente 100 veces menos la química pone en el campo que tiene exactamente el mismo efecto ". Aumento de la investigación en tecnología agrícola también puede tener la ventaja añadida de la eliminación de algunos estigma sobre sí misma tecnología de aviones no tripulados, ya que ayuda a resolver problemas tales como la forma de producir alimentos suficientes para una población en crecimiento. "Por lo general se dice que alrededor del 20-30% de toda la colección de comida en el campo ya está perdida, porque hay algunos problemas en el campo. Si se puede reducir este realmente puede ayudar a alimentar a la sociedad del mundo '.